<
11.kolo
>
    #KlubZSB
    1SK Slavia Praha920:125
    2AC Sparta Praha920:922
    3FC Viktoria Plzeň916:718
    4FC Baník Ostrava912:817
    5SK Sigma Olomouc916:1317
    6FK Jablonec99:514
    71.FC Slovácko96:913
    8FC Slovan Liberec915:1112
    9FC Hradec Králové98:912
    10FK Mladá Boleslav915:1311
    11MFK Karviná98:1311
    12Bohemians Praha 190598:139
    13FK Pardubice98:147
    14FK Dukla Praha97:147
    15FK Teplice910:186
    16SK Dynamo České Budějovice92:231
    ENUživatel
    MENU

    Podrobné statistiky

    Resetovat
    #HráčTýmPoZMINGxGAxABB/ZSSBS%PP%RDD%FHU
    1. Jan Bořil SLA O 9 810 1 0,71 2 1,19 3 0,3 11 2 9,1% 430 84,1%0 5 55,6% 6 0
    2. Michal Trávník FCS Z 9 810 0 0,65 1 1,24 1 0,1 8 1 0,0% 267 77,4%21 5 71,4% 17 1
    3. Lukáš Hůlka BOH O 9 810 0 0,73 0 0,29 0 0,0 9 2 0,0% 332 82,2%0 8 72,7% 6 0
    4. Dominik Kostka MBL O 9 810 0 0,31 1 0,51 1 0,1 5 3 0,0% 246 78,1%0 10 52,6% 7 0
    5. Matěj Chaluš FCB O 9 810 0 0,11 0 0,73 0 0,0 1 0 0,0% 396 81,8%0 1 100,0% 13 1
    6. Václav Jemelka PLZ O 9 810 0 0,14 0 1,01 0 0,0 3 0 0,0% 434 83,1%0 2 100,0% 6 1
    7. Jakub Pokorný OLO O 9 810 1 0,24 0 0,19 1 0,1 5 3 20,0% 285 77,4%0 0 0,0% 6 0
    8. Filip Čihák HKR O 9 810 3 0,53 0 0,39 3 0,3 7 5 42,9% 282 75,8%0 5 62,5% 6 2
    9. Dominik Hašek DUK O 9 810 1 0,19 0 0,05 1 0,1 3 1 33,3% 257 77,2%0 0 0,0% 4 0
    10. Sampson Dweh PLZ O 9 810 1 0,24 0 0,93 1 0,1 6 3 16,7% 450 83,3%0 5 62,5% 9 0
    11. Nemanja Tekijaški FKJ O 9 810 0 0,81 1 0,16 1 0,1 11 5 0,0% 354 80,3%0 1 100,0% 5 1
    12. Jan Peterka DUK Z 9 810 0 0,00 1 0,17 1 0,1 0 0 0,0% 433 82,6%0 2 66,7% 7 0
    13. Vachtang Čanturišvili FKJ Z 9 809 1 0,54 2 1,36 3 0,3 11 4 9,1% 232 76,3%0 4 57,1% 5 2
    14. Michal Beran FKJ Z 9 805 1 0,23 0 0,92 1 0,1 9 3 11,1% 334 79,3%2 8 72,7% 10 1
    15. Jakub Martinec FKJ O 9 803 1 1,22 0 0,09 1 0,1 11 4 9,1% 287 76,9%0 1 33,3% 23 0
    16. Matěj Hybš BOH O 9 802 0 0,05 1 0,55 1 0,1 3 0 0,0% 305 77,6%2 4 66,7% 6 0
    17. Daniel Kozma DUK Z 9 802 0 0,16 1 0,45 1 0,1 2 0 0,0% 141 67,5%0 6 42,9% 17 0
    18. Petr Kodeš HKR O 9 794 0 0,29 0 0,65 0 0,0 8 1 0,0% 169 70,1%0 5 45,5% 10 0
    19. Dávid Krčík KAR O 9 788 0 0,30 0 0,83 0 0,0 4 0 0,0% 530 87,0%0 3 60,0% 2 0
    20. Lukáš Kalvach PLZ Z 9 783 1 0,59 3 1,70 4 0,4 7 3 14,3% 326 79,5%51 3 42,9% 15 0
    21. Daniel Horák HKR Z 9 781 0 0,68 4 1,38 4 0,4 2 1 0,0% 138 72,6%20 2 66,7% 7 0
    22. Filip Vaško FCS O 9 778 0 0,61 0 0,05 0 0,0 5 1 0,0% 262 81,4%0 3 75,0% 3 0
    23. Tomáš Vondrášek DUK O 9 776 0 0,20 0 0,46 0 0,0 6 0 0,0% 178 70,4%0 1 16,7% 13 0
    24. Michal Hlavatý LIB Z 9 776 3 1,59 2 1,58 5 0,6 20 7 15,0% 257 80,8%34 5 62,5% 9 3
    25. Jiří Boula FCB Z 9 774 0 0,17 1 0,51 1 0,1 7 1 0,0% 319 77,1%0 5 83,3% 8 0
    26. Marek Icha LIB Z 9 760 1 0,85 0 0,50 1 0,1 4 2 25,0% 208 74,0%0 2 66,7% 6 1
    27. Filip Zorvan OLO Z 9 753 2 2,13 4 2,02 6 0,7 12 4 16,7% 215 72,4%24 6 66,7% 20 5
    28. Michal Hubínek CEB Z 9 748 0 0,05 0 0,08 0 0,0 2 0 0,0% 227 80,5%0 4 100,0% 7 1
    29. Patrik Vydra MBL O 9 747 0 0,48 1 0,58 1 0,1 8 0 0,0% 268 75,5%0 11 64,7% 21 1
    30. Murphy Dorley Oscar SLA Z 9 734 1 0,17 0 0,41 1 0,1 4 1 25,0% 298 85,4%0 11 84,6% 8 1
    31. Michal Surzyn PCE O 9 731 0 0,06 0 1,08 0 0,0 2 1 0,0% 181 69,9%15 1 50,0% 3 0
    32. Pavel Šulc PLZ Z 9 728 5 4,46 1 1,81 6 0,7 21 9 23,8% 147 65,0%1 7 50,0% 9 2
    33. Amar Memič KAR Z 9 728 2 1,74 1 0,62 3 0,3 25 8 8,0% 148 74,4%0 7 43,8% 10 1
    34. Jaroslav Zelený ACS O 9 727 0 0,07 1 0,55 1 0,1 2 1 0,0% 586 88,8%0 4 66,7% 8 0
    35. Abdalláh Júsuf Hilál BOH U 9 721 3 3,95 1 1,16 4 0,4 27 8 11,1% 92 52,6%0 7 50,0% 9 4
    36. Stanislav Hofmann FCS O 9 720 1 0,55 0 0,13 1 0,1 4 2 25,0% 302 81,6%0 1 100,0% 6 0
    37. Martin Králik MBL O 8 720 1 0,35 0 0,18 1 0,1 7 3 14,3% 442 83,6%0 1 50,0% 3 1
    38. Karel Spáčil HKR O 8 720 1 0,28 0 0,15 1 0,1 6 1 16,7% 249 77,6%1 11 64,7% 4 0
    39. Martin Cedidla FKJ O 9 716 0 0,20 0 0,35 0 0,0 4 0 0,0% 278 80,8%0 3 42,9% 12 0
    40. Jakub Klíma HKR O 8 712 0 0,10 0 0,30 0 0,0 1 0 0,0% 156 74,3%0 3 75,0% 4 0
    41. Jiří Sláma OLO O 8 711 0 0,08 1 0,88 1 0,1 3 1 0,0% 188 63,5%12 5 55,6% 9 0
    42. Paixao da Silva Ewerton FCB Z 9 705 4 2,66 2 1,49 6 0,7 23 11 17,4% 278 85,5%30 14 53,8% 9 3
    43. Marek Havlík FCS Z 9 699 1 1,16 0 1,20 1 0,1 13 4 7,7% 132 70,2%15 0 0,0% 9 0
    44. Jiří Fleišman KAR O 9 698 0 0,31 2 1,02 2 0,2 6 1 0,0% 297 76,2%24 13 76,5% 8 0
    45. Daniel Trubač TEP Z 9 688 1 1,39 0 1,14 1 0,1 13 1 7,7% 167 79,9%10 4 57,1% 15 1
    46. Vasil Kušej MBL U 9 684 3 2,56 4 1,64 7 0,8 13 7 23,1% 127 68,6%11 14 51,9% 5 3
    47. Samuel Šigut CEB Z 9 679 0 0,98 0 0,52 0 0,0 12 6 0,0% 77 62,1%0 6 27,3% 2 2
    48. Merchas Doski FCS O 8 675 0 0,13 1 0,91 1 0,1 5 1 0,0% 140 68,6%0 5 45,5% 21 1
    49. Tomáš Ladra MBL Z 9 671 3 1,76 3 1,81 6 0,7 22 9 13,6% 150 70,8%17 5 31,3% 10 1
    50. Samuel Dancák HKR Z 9 668 0 0,45 1 0,63 1 0,1 5 0 0,0% 233 82,0%2 0 0,0% 3 0

    Rozšířené ligové statistiky jsou k dispozici až od sezóny 2013/14. Statistiky jsou přebírány z údajů v zápisech o utkání a od externího dodavatele Stats Perform.

    Kumulované žluté karty: V případě spáchání disciplinárního přečinu Vyloučení pro druhé napomenutí podle § 46 Disciplinárního řádu FAČR se nebude žádné z těchto napomenutí evidovat pro účely evidence napomínání podle ustanovení § 47 Disciplinárního řádu FAČR, tj. pro účely trestání za opakované napomínání v příslušném soutěžním ročníku.

    xG (očekávané góly): Očekávané góly (xG) měří kvalitu střely na základě několika proměnných jako je typ asistence, úhel střely a vzdálenost od branky, zda šlo o střelu hlavou a zda byla definována jako velká šance. Sečtením očekávaných gólů hráče nebo týmu můžeme zjistit, kolik gólů by měl hráč nebo tým v průměru vstřelit vzhledem ke střelám, které vyslal. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    xA (očekávané asistence): Očekávané asistence (xA) měří pravděpodobnost, že se z dokončené přihrávky stane gólová asistence. Bere v úvahu několik faktorů včetně typu přihrávky a koncového bodu a délky přihrávky. Sečtením očekávaných asistencí hráče nebo týmu získáme údaj o tom, kolik asistencí by měl hráč nebo tým mít na základě jejich rozestavení a útočné hry. Dodavatelem těchto statistik je externí dodavatel Stats Perform.

    V historickém přehledu lídrů jsou zobrazeni pouze hráči, kteří odehráli v lize alespoň 60 zápasů. V podrobném zobrazení pak figurují všichni hráči. Nejste si jistí, co daný parametr znamená? Podívejte se zde.

    LFA vynakládá odpovídající úsilí, aby zajistila spolehlivost a přesnost informací publikovaných na této webové stránce, může však dojít k technickým nepřesnostem či chybám při zpracování a vyhodnocení. Tyto mohou být po svém zjištění a podle uvážení LFA opraveny.

    Veškeré informace a údaje na této webové stránce, a to včetně jakýchkoliv statistik, jsou určeny pouze pro interní účely LFA a všeobecné informační účely. LFA, ani její dodavatelé, neposkytují jakoukoliv záruku ani nepřebírají jakoukoliv odpovědnost za správnost, aktuálnost ani přesnost informací publikovaných na této webové stránce, a to výslovně včetně jakýchkoliv statistik.

    LFA neodpovídá za jakékoliv škody či jiné újmy, které mohou vzniknout třetím osobám v důsledku spolehnutí se na správnost, aktuálnost či přesnost informací publikovaných na této webové stránce.